|
Các phương pháp suy diễn cho phân tích ngữ nghĩa ẩn trong dữ liệu lớn
/ TS. Thân Quang Khoát (chủ nhiệm đề tài)
, TS. Nguyễn Bình Minh, PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Anh, TS. Trần Việt Trung, ThS. Ngô Văn Linh, TS. Lê Hồng Phương.
- Hà Nội :
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
, 2018.
- 225
|
|
Dự án phát triển một lớp các thuật toán suy diễn mà cho phép chúng ta khám phá và phát hiện các cấu trúc (ngữ nghĩa) ẩn từ các tập văn bản rất lớn, và giúp chúng ta đưa ra những phán đoán chính xác trong các ứng dụng thực tế. Các thuật toán đó phải có khả năng làm việc với hàng triệu văn bản. Để làm được điều ấy, các tác giả sử dụng một số hướng cốt lõi trong xử lý phân tán và học máy, bao gồm mô hình hoá chủ đề, phân tích ma trận, học trực tuyến, và suy diễn ngẫu nhiên, thuật toán suy diễn đó sẽ được khai thác để phát triển các phương pháp hiệu quả cho hỏi đáp, khai phá văn bản và web, các hệ gợi ý, phân tích mạng xã hội, và truy hồi thông tin.
|
