|
Nghiên cứu mô hình phát hiện gian lận số liệu kế toán và ước lượng rủi ro sai sót trọng yếu để đánh giá tính trung thực của các báo cáo tài chính
/ TS. Trần Thứ Ba (chủ nhiệm đề tài)
, ThS. Nguyễn Thị Như Hương, ThS. Nguyễn Quốc Nhất, ThS. Nguyễn Việt Hưng.
- Tp. Hồ Chí Minh :
Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh
, 2017.
- 128 tr.
|
|
Xây dựng các phương pháp phân tích dựa trên luật Benford nhằm bổ sung vào hệ thống các phương pháp thủ tục phân tích kiểm toán để giúp cho kiểm toán viên có thêm công cụ hỗ trợ trong công các kiểm tra dữ liệu kế toán nhằm phát hiện ra những sai sót hoặc những gian lận cố tình sai sót đối với khoản mục kiểm toán. Hệ thống lại các lý thuyết cơ bản nhất về xác suất thống kê và kiểm toán tài chính cũng như giới thiệu về luật Benford làm nền tảng cho nghiên cứu mô hình ước lượng rủi ro sai sót của dữ liệu kế toán. Mô hình phân tích bao gồm các phương pháp như đồ thị, so sánh nhằm giúp cho kiểm toán viên có cái nhìn tổng quát ban đầu về dữ liệu kiểm tra. Phương pháp ước lượng tỷ lệ cho các tập số Si và ước lượng rủi ro sai sót cho k hoản mục kiểm toán. Phương pháp ước lượng sai sót tuyệt đối và các phương pháp kiểm định giả thiết kiểm toán, đánh giá tính trung thực hợp lý báo cáo tài chính.
|
