Untitled Document
Hôm nay, 21/9/2024
   
 
   
   
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 

  MS đề tài 107.01-2013.05 
  Số đăng ký KQ 2016-24-929 
  Tên nhiệm vụ Điều khiển dao động và giám sát trực tuyến tình trạng kỹ thuật dựa trên trí tuệ nhân tạo - Một giải pháp gia tăng tốc độ tàu lửa Việt Nam 
  Tổ chức chủ trì Trường Đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 
  Cơ quan chủ quản Bộ Công Thương 
  Cấp quản lý nhiệm vụ Quốc gia 
  Chủ nhiệm nhiệm vụ TS. Nguyễn Sỹ Dũng 
  Cán bộ phối hợp PGS.TS. Nguyễn Quốc Hưng, TS. Nguyễn Viễn Quốc, ThS. Trần Quang Thịnh 
  Lĩnh vực nghiên cứu 10301. Vật lý nguyên tử; vật lý phân tử và vật lý hóa học 
  Thời gian bắt đầu 03/2014 
  Thời gian kết thúc 03/2016 
  Năm viết báo cáo 2016 
  Nơi viết báo cáo TP Hồ Chí Minh 
  Số trang 9 + Phụ lục 
  Tóm tắt Xây dựng thuật toán mới về tổng hợp hệ thống ANFIS. Thiết kế tối ưu bộ giảm chấn dùng chất lỏng từ biến, MR damper. Sử dụng ANFIS và MRD đã dược thiết lập để xây dựng các bộ giảm xóc bán chủ động MR. Khảo sát sơ đồ bố trí tối ưu các giảm xóc dùng trên một toa tàu và trên một bộ chuyển hướng. Sử dụng ANFIS đã được tổng hợp để xây dựng các thuật toán mới về nhận dạng và dự báo khuyết tật xuất hiện trên hệ thống chịu lực chính trên các toa tàu. 
  Từ khoá Thuật toán;ANFIS;MRD;Bộ giảm xóc;Điều khiển dao động;Tàu hỏa 
  Nơi lưu trữ 24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội 
  Ký hiệu kho 12772 
 
  Trạng thái Đã nghiệm thu 
 


   Tìm kiếm cơ bản    Tìm kiếm nâng cao

Copyright © by NASATI

Tel: 04-39349923 - Fax: 04-39349127