|
Untitled Document
|
|
| |
MS đề tài |
102.05-2014.28 |
| |
Số đăng ký KQ |
2018-52-826 |
| |
Tên nhiệm vụ |
Các phương pháp suy diễn cho phân tích ngữ nghĩa ẩn trong dữ liệu lớn |
| |
Tổ chức chủ trì |
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội |
| |
Cơ quan chủ quản |
Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| |
Cơ quan cấp kinh phí |
Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia |
| |
Cấp quản lý nhiệm vụ |
Quốc gia |
| |
Chủ nhiệm nhiệm vụ |
TS. Thân Quang Khoát |
| |
Cán bộ phối hợp |
TS. Nguyễn Bình Minh, PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Anh, TS. Trần Việt Trung, ThS. Ngô Văn Linh, TS. Lê Hồng Phương |
| |
Lĩnh vực nghiên cứu |
10102. Toán học ứng dụng |
| |
Thời gian
bắt đầu |
03/2015 |
| |
Thời gian
kết thúc |
03/2017 |
| |
Năm viết
báo cáo |
2018 |
| |
Nơi viết
báo cáo |
Hà Nội |
| |
Số trang |
225 |
| |
Tóm tắt |
Dự án phát triển một lớp các thuật toán suy diễn mà cho phép chúng ta khám phá và phát hiện các cấu trúc (ngữ nghĩa) ẩn từ các tập văn bản rất lớn, và giúp chúng ta đưa ra những phán đoán chính xác trong các ứng dụng thực tế. Các thuật toán đó phải có khả năng làm việc với hàng triệu văn bản. Để làm được điều ấy, các tác giả sử dụng một số hướng cốt lõi trong xử lý phân tán và học máy, bao gồm mô hình hoá chủ đề, phân tích ma trận, học trực tuyến, và suy diễn ngẫu nhiên, thuật toán suy diễn đó sẽ được khai thác để phát triển các phương pháp hiệu quả cho hỏi đáp, khai phá văn bản và web, các hệ gợi ý, phân tích mạng xã hội, và truy hồi thông tin. |
| |
Từ khoá |
Toán học ứng dụng; Thuật toán suy diễn; Phân tích nghĩa ẩn; Dữ liệu lớn; Tập văn bản lớn; Xử lý phân tán; Máy học |
| |
Nơi lưu trữ |
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội |
| |
Ký hiệu kho |
15156 |
| |
|
| |
Trạng thái |
Đã nghiệm thu |
| |
|
Tìm kiếm cơ bản Tìm kiếm nâng cao
|
|
Copyright © by NASATI
Tel: 04-39349923 -
Fax: 04-39349127
|
|
