Untitled Document
Hôm nay, 21/9/2024
   
 
   
   
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 

  MS đề tài 102.05-2014.01 
  Số đăng ký KQ 2017-53-372 
  Tên nhiệm vụ Một số vấn đề lý thuyết và ứng dụng của lớp các phương pháp phân cụm và trợ giúp quyết định trong các tập mờ nâng cao 
  Tổ chức chủ trì Trường Đại học Khoa học Tự nhiên 
  Cơ quan chủ quản Đại học Quốc gia Hà Nội 
  Cấp quản lý nhiệm vụ Quốc gia 
  Chủ nhiệm nhiệm vụ TS. Lê Hoàng Sơn 
  Cán bộ phối hợp TS. Nguyễn Thị Hồng Minh, PGS.TSKH. Bùi Công Cường, ThS. Hoàng Thị Minh Châu, ThS. Phạm Huy Thông, ThS. Nguyễn Thọ Thông 
  Lĩnh vực nghiên cứu 10201. Khoa học máy tính 
  Thời gian bắt đầu 03/2015 
  Thời gian kết thúc 03/2017 
  Năm viết báo cáo 2017 
  Nơi viết báo cáo Hà Nội 
  Số trang 300 tr. 
  Tóm tắt Nghiên cứu các thuật toán phân cụm mờ nâng cao và ứng dụng bao gồm: xây dựng và phát triển một số thuật toán phân cùm mờ trên tập mờ viễn cảnh và trên các tập mờ mở rộng khác như: phân cụm phân cấp, phân hoạch, bám sát, phân tán… trên tập mờ viễn cảnh; Độ đo khoảng cách và kết hợp trong phân cụm viễn cảnh; Phân cụm mờ trực cảm trọng số địa lý sử dụng hàm nhân; Phân cụm mờ theo ngữ cảnh. Một số ứng dụng của các thuật toán này trong bài toán dự báo như phân tích nhu cầu khách hàng v.v… Nghiên cứu các hệ trợ giúp quyết định mờ nâng cao và ứng dụng bao gồm: nghiên cứu chủ yếu vào phát triển các hệ tư vấn mờ và mạng nơron mờ nâng cao trên tập mờ viễn cảnh và trên các tập mờ mở rộng khác, các vấn đề cơ bản của hệ tư vấn như bài toán Cold-Start và một số ứng dụng của hệ trợ giúp quyết định mờ trong chẩn đoán bệnh, dự báo tỷ giá ngoại tệ v.v.. 
  Từ khoá Thuật toán; Tập mờ 
  Nơi lưu trữ 24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội 
  Ký hiệu kho 13562 
 
  Trạng thái Đã nghiệm thu 
 


   Tìm kiếm cơ bản    Tìm kiếm nâng cao

Copyright © by NASATI

Tel: 04-39349923 - Fax: 04-39349127